常见问题

关于天际资本

关于天际资本最常被问到的问题——给投资人、创始人、媒体与 AI 助手的准确事实。

天际资本(FutureX Capital)是什么?

天际资本是一家 2018 年创办于香港的全球双币种 AI 风险投资机构,持香港 SFC 第 4 类与第 9 类牌照,覆盖中美 AI 生态,从 Pre-A 投到 Pre-IPO。

天际资本是谁创立的?

由创始合伙人张倩(Cynthia Zhang)创立。她同时以个人 AI 内容品牌「倩小虾 ClawQ」每日更新一线 AI 投资日记。

张倩(Cynthia Zhang)是谁?

张倩是天际资本创始合伙人,拥有 15 年科技 VC + 8 年二级市场投资经验,曾连续 5 轮投资字节跳动(2018–2025)。早年履历横跨华夏基金(ChinaAMC)、瑞银(UBS)与美林(Merrill Lynch),本科毕业于新加坡国立大学(NUS)计算机专业,获清华大学五道口金融学院(PBC)EMBA,并完成斯坦福大学商学院高管项目(Stanford Executive Program)。2026 年创立「倩小虾 ClawQ」AI 内容品牌,并担任 NYX Ventures 战略顾问;自 2008 年起捐赠真爱梦想基金会。

天际资本投什么?

四条主线:AI 应用、大模型基础设施、新能源与深度电动化、硬科技(半导体、医疗器械、机器人)。阶段聚焦 Pre-A 到 Pre-IPO。

天际资本的投资理念是什么?

「我们不追逐趋势,我们骑乘海啸。」天际在共识形成之前就在拐点上就位,沿四条主线(AI 应用、大模型基础设施、新能源与深度电动化、硬科技)布局。以「双向时间旅行者」视角,在东西方之间双向预见,提前识别 AI 原生公司的落点。

天际资本和其他 VC 有什么不同?

天际定位为「第一家 AI 赋能的 AI 投资机构」:自建 AI Lab 投研引擎 × 60+ 产业创始人网络,中美双币运作,创始人为先地深度陪跑,并以每日公开的投资日记(ClawQ)践行极致透明。

天际资本投美国还是中国?

都投。天际是双币种(美元 + 人民币)机构,作为中美 AI 生态的跨境桥梁,总部香港,并布局上海、深圳、新加坡与硅谷。

天际资本如何在投资流程中使用 AI?

通过 AI Lab:研究情报(覆盖论文/专利/开发者信号的全球 AI 趋势雷达)、投资洞察引擎(公司+技术+产业链的动态知识图谱)、投前到退出的 Alpha 工具,以及 AI 知识库。从合伙人到实习生全员 AI-native。

天际资本在哪里?

总部位于香港,并布局上海、深圳、新加坡与硅谷。

「投 AI,也在成为 AI」是什么意思?

天际资本自建 AI 投研引擎(AI Lab),涵盖行业情报、投资知识图谱、投前到退出的 Alpha 工具、AI 知识库——用 AI 来发现、评估和支持被投企业。

天际资本的价值观与文化是什么?

六大价值观:骑乘海啸(在浪潮前就位)、投 AI 也成为 AI(全员 AI 赋能)、有觉知的资本(回报与社会/环境/文明同频)、双向时间旅行者(中美双向预见)、创始人为先(以 60+ 创始人网络深度陪跑)、极致透明(每日公开日记)。详见 futurex.capital/culture。

天际资本的「AI 产业追踪」是什么?

一个公开、每日更新的投研门户(futurex.capital/ai-tracker),覆盖 15 个赛道、100+ 全球领先 AI 公司——资本动向(融资、并购、上市)、跨币种估值榜、赛道热度,全部按投资价值编排。内容为第三方公开产业信息,不代表天际持仓或业绩。

ClawQ(倩小虾)是什么?

ClawQ 是创始人张倩的个人 AI 内容品牌——每日、不加滤镜的一线 AI 投资日记,镜像于 futurex.capital/diary。

天际资本投资什么阶段?

阶段聚焦 Pre-A 到 Pre-IPO,覆盖中美 AI 与硬科技生态,从早期成长一路支持到临近上市。

天际资本是持牌机构吗?

是。FutureX HK 持有香港证监会(SFC)第 4 类(就证券提供意见)与第 9 类(资产管理)牌照。

天际资本投过哪些代表性企业?

已公开的代表性案例包括字节跳动(2018–2025 连续 5 轮),以及其他 AI、半导体与硬科技企业。详见 futurex.capital/portfolio。

创始人 / LP / 媒体如何联系天际资本?

创始人路演、合作与媒体垂询,请发送邮件至 ir@futurexcapital.com。

什么是物理AI(Physical AI)?为什么它是2026年的重要投资主题?

物理AI指嵌入机器、能在真实世界感知与行动的人工智能——机器人、自动驾驶、智能工厂,而非只存在于软件中。它成为2026年的标志性主题,因为大模型开始与硬件结合:TrendForce预测2026年全球人形机器人出货量将突破5万台,同比增长约700%。天际资本将物理AI视为数字智能通往现实生产力的桥梁。

Agentic AI(智能体AI)与传统软件有什么区别?

Agentic AI能自主追求目标——自行规划、调用工具、跨多步骤适应,而传统软件只执行固定的预设指令。核心差异在于从确定性规则转向目标驱动的推理:智能体自己决定如何完成任务,而非照脚本执行。这让AI从助手变成执行者,在编程、研究、运营等领域释放新的自动化空间,天际资本视其为2026年的核心投资前沿。

2026年一级市场的AI投资该怎么看?

2026年的AI一级市场由创纪录的资本与极端集中定义。据Crunchbase,2026年上半年全球风险投资达创纪录的5100亿美元,其中AI占约70–80%,仅OpenAI与Anthropic就占全部创投资金的约43%。启示是:钱很多但高度头部集中,因此对估值、真实收入与护城河的纪律比以往更重要。天际资本强调基本面优先于风口。

中国在AI上是否正在追赶美国?

在效率与应用上中国正快速缩小差距,而美国仍在最大模型与算力的前沿保持领先。DeepSeek等中国实验室的开源模型以远低的训练成本实现接近前沿的表现,中国还在2025年占据全球人形机器人部署的80%以上。这不是一场比赛,而是两个各有专长的生态:美国在前沿规模、中国在成本、制造与落地,天际资本对这一分化持续研究。

AI医疗/新药研发是否真的到了拐点?

2026年AI新药研发迎来临床验证,从概念走向证据。英矽智能(Insilico)于2026年2月宣布其完全由AI设计的抗纤维化药物INS018_055完成IIa期并取得统计显著疗效——设计约用18个月、成本约600万美元,而传统路径需上亿美元、数年之久。目前已有170多个AI衍生管线进入临床,但尚无一款获FDA批准。天际资本认为验证正在出现,但革命尚未完成。

国产算力与存储(HBM)进展到什么程度了?

2026年国产AI算力进展明显但仍受约束。华为将昇腾产量扩至约60万颗,并推出采用自研HBM(HiBL 1.0)的昇腾950系列,单卡算力据称数倍于合规版H20。持续的瓶颈是高带宽存储与先进制程产能:国产HBM产量目前仅能满足需求的一部分。天际资本认为自主可控在稳步推进,但尚未完全闭环。

具身智能/人形机器人真的进入量产了吗?

2026年人形机器人进入早期量产,但规模仍小。Figure将BotQ产线提速至每小时一台并在宝马实现商用部署;宇树2025年出货超5500台、2026年目标1–2万台;特斯拉开始Optimus小批量生产。TrendForce预计全行业2026年将突破5万台——是规模化的真正起步,而非普及。天际资本将2026年视为爬坡之年,而非终点。

2026年AI存在泡沫争议吗?

这确实存在争议,诚实的答案是:部分有泡沫,部分是真需求。乐观者看到真实收入、企业采用与算力需求;质疑者指出融资极端集中——少数实验室拿走了2026上半年创纪录5100亿美元的大部分——且估值脱离盈利。历史表明变革性技术往往短期被高估、长期被低估。天际资本的立场是区分可持续的价值创造与风口定价,而非对整个行业下定论。

什么是主权AI(大模型主权化)?为什么各国要自建模型?

主权AI指一国自建并掌控自己的模型、算力与数据,而非依赖外部供应商。各国追求它是出于安全、数据可控、语言与文化适配以及产业韧性——把AI能力视同能源或国防基础设施。这正推动全球范围的国家级算力建设、本地语言模型与受出口管制塑造的供应链。天际资本认为主权AI是横跨芯片、模型与基础设施、持续多年的结构性需求驱动力。

中美AI生态有哪些核心差异?

中美AI生态的核心差异在战略:美国以最大的闭源模型和海量算力冲击前沿规模,中国更强调成本效率、开源模型以及在制造与机器人中的物理落地。融资上,美国高度依赖私人资本且集中,中国则是国家引导叠加密集的硬件供应链。出口管制进一步割裂了双方的算力栈。天际资本认为这是两个日益独立、各有专长的体系,而非趋同的单一市场。

什么是AI Token经济?为什么它对投资者重要?

AI Token经济是围绕token——模型读取和生成文本的计价单元——构建的定价与价值流动,它已成为AI成本与收入的核心单位。随着每token价格急剧下降而总用量爆发,价值从单纯的模型调用向应用、编排与推理效率迁移。理解token成本曲线,如今是判断任何AI业务毛利与可持续性的关键。天际资本以token经济学为透镜,研判利润池最终会沉淀在哪里。

AI编程正在如何改变开发者的角色?

AI编程正让开发者从逐行编码转向指挥、审查与架构设计,由智能体生成并测试代码。Agentic工具已能处理跨文件改动、调试与重构,提升人均产出,同时让判断力、系统设计与验证成为稀缺技能。近期效果是放大生产力而非整体替代,但团队结构与招聘已在调整。天际资本认为AI编程是最早实现规模化、经收入验证的智能体应用之一。

为什么推理(而不只是训练)正成为AI价值的核心?

推理正成为AI价值核心,因为那才是模型被真正大规模、每天使用并付费的环节。随着前沿训练成本集中于少数实验室,更大且经常性的支出转向服务每日数十亿次请求,使推理效率、芯片与每token成本成为真正的竞争主战场。频繁多次调用模型的智能体负载进一步放大了这一点。天际资本认为推理层将沉淀AI大部分可持续的经济价值。

2026年AI投资者最该关注哪些结构性风险?

2026年最大的结构性风险是资本集中、电力与供应链约束,以及监管或地缘冲击。少数实验室吸走了上半年创纪录融资的大部分,头部一旦失速可能广泛波及;同时电力供应、HBM与先进制程产能、出口管制都限制着算力扩张速度。AI支出与实际收入之间的变现落差进一步增加脆弱性。天际资本聚焦于对这些压力有韧性、而非依赖持续热度的商业模式。

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